新型高精度频标比对系统的设计的开题报告邮箱格式怎么写写

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2012-05-17 12:35 标签： 邮箱格式怎么写
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基于单片机高精度恒温模糊控制系统的 研究与设计开题报告
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3秒自动关闭窗口模拟与数字频标比对系统的比较--《计量技术》2006年06期
模拟与数字频标比对系统的比较
【摘要】：本文通过基于差拍法对频标信号的全数字测量方法与以模拟处理为主的测量方法在准确度上进行对比。实验结果证明,全数字方法在测量准确度上不占优势,因此为了最大限度实现高精度测量,应恰当地使用模拟方法和数字方法处理信号。
【作者单位】：
【关键词】：
【分类号】：TM935.1【正文快照】：
0引言在频标信号的高精度比对中,模拟和数字两种处理途径都是经常使用的方法。它们都有各自的误差产生来源。然而长期以来,对于这两种途径的定量比较是欠缺的。所以我们拟定了一个频标比对方案,通过这个方案对模拟和数字两种处理方式的准确度进行了比较。1比对方法差拍多周期
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【引证文献】
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温鑫;[D];哈尔滨工程大学;2007年
【同被引文献】
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吕安强,尹成群;[J];电力系统通信;2004年05期
郑继刚;[J];舰船电子对抗;1999年06期
郭锋;[J];舰船电子对抗;2005年05期
魏利辉;杨斌;贾立哲;;[J];无线电通信技术;2006年04期
王红军,赵宏;[J];现代雷达;2002年04期
王红军,王平军,赵宏;[J];现代雷达;2003年03期
金俊坤,吴嗣亮,孙武;[J];现代雷达;2005年10期
【相似文献】
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王丹妮;边玉敬;;[J];时间频率学报;1991年02期
王丹妮;边玉敬;;[J];宇航计测技术;1991年05期
王志田;[J];宇航计测技术;1995年03期
晁志霞,许婕,徐毅;[J];计量学报;1999年04期
葛军;[J];宇航计测技术;2003年05期
苗苗;周渭;张文情;秦姗姗;尹红斌;;[J];计量技术;2006年06期
甘晓翠;刘镰斧;;[J];信息技术;2008年06期
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《基于VHDL数字频率计的设计》开题报告 (1) (2)
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河南科技大学医学技术专业开题报告范文-《基于灰度特征的人眼检测方法》背景：
日期：作者：无忧论文网编辑：gufeng点击次数：115销售价格：免费论文论文编号：lw516229论文字数：2039&论文属性：开题报告论文地区：郑州论文语种：中文&
关键词：&&
1. 设计（或研究）的依据与意义人脸在身份识别、安全监控、图像与视频检索和智能人机接口等方面的广泛运用，已成为计算机视觉和模式识别领域内的热门研究课题。 广义来说，人脸检测可以分为两项内容，一项是人脸位置、大小和方向的确定；另一项是面部主要器官的定位，特别是人眼的定位。人眼作为人脸最显著的特征，比嘴、鼻能够提供更可靠、更重要的信息。眼睛作为人脸的重要特征，在人脸检测和识别中都发着重要的作用。眼睛定位是目前人脸识别算法的首要工作，对于基于统计特征的人脸识别方法，首先必须定位眼睛后才能对图像进行旋转校正、归一化和均衡化；对于基于模板的人脸识别方法，也必须首先粗定位眼睛，在此基础上才能粗定位其它特征点，而且定位精度要尽量高。能否准确地定位眼睛将直接影响特征点的整体定位质量和识别的准确率。&&& 常用的人眼定位方法有阈值分割法、灰度投影法[2]和模板匹配法。阈值分割法首先对人脸的二值图像进行区域分割，然后设定一系列经验值和支持函数粗定位眼睛。该方法对于如人眼闭合、戴眼镜等一些情况定位效果较差。灰度投影法对人脸图像进行水平和垂直方向的投影，根据波峰波谷的分布信息来定位眼睛。这种方法定位速度较快，但波峰、波谷的分布对不同的人脸和姿态的变化非常敏感，因此定位精度较差，并且容易陷入局部最小而导致定位失败。模板匹配是一种有效地模式识别技术，它能利用图像信息和有关识别模式的先验知识，更加直接地反映图像之间的相似度，传统的模板匹配方法首先要分别得到左眼和右眼模板，然后分别用左右眼模板在图像中进行匹配，得到两个相似度最大的点作为定位的眼睛，这种方法比较简单，但计算量较大，定位准确率较低。
2. 国内外同类设计（或同类研究）的概况综述随着安全入口控制和金融贸易方面应用需要的快速增长,生物统计识别技术得到了 新的重视.目前,微电子和视觉系统方面取得的新进展,使该领域中高性能自动识别技术 的实现代价降低到了可以接受的程度.而人脸识别是所有的生物识别方法中应用最广泛的 技术之一,人脸识别技术是一项近年来兴起的,但不大为人所知的新技术.人们更多的是 在电影中看到这种技术的神奇应用:警察将偷拍到的嫌疑犯的脸部照片,输入到电脑中, 与警方数据库中的资料进行比对,并找出该嫌犯的详细资料和犯罪记录.这并非虚构的情 节.在国外,人脸识别技术早已被大量使用在国家重要部门以及军警等安防部门.在国内, 对于人脸识别技术的研究始于上世纪 90 年代,目前主要应用在公安,金 融,网络安全, 物业管理以及考勤等领域. 人脸识别系统现在在大多数领域中起到举足轻重的作用,尤其是用在机关单位的安 全和考勤,网络安全,银行,海关边检,物业管理,军队安全,智能身份证,智能门禁, 司机驾照验证,计算机登录系统.其中，人眼识别又是人脸识别技术中的核心和关键。我国在这方面也取得了较好的成就,国家 863 项目"面像 检测与识别核心技术"通过成果鉴定并初步应用, 就标志着我国在人脸识别这一当今热点科 研领域掌握了一定的核心技术.科瑞奇技术开发股份有限公司在 2002 年开发了一种 人脸鉴别系统,对人脸图像进行处理,消除了照相机的影响,再对图像进行特征提取和识 别.这对于人脸鉴别特别有价值,因为人脸鉴别通常使用正面照,要鉴别的人脸图像是不 同时期拍摄的,使用的照相机不一样.系统可以接受时间间隔较长的照片,并能达到较高 的识别率,在计算机中库藏 2300 人的正面照片,每人一张照片,使用相距 1--7 年,差别 比较大的照片去查询,首选率可以达到 50%,前 20 张输出照片中包含有与输入照片为同 一人的照片的概率可达 70% . 2005 年 1 月 18 日,由清华大学电子系人脸识别课题组负 责人苏光大教授主持承担的国家"十五"攻关项目《人脸识别系统》通过了由公安部主持的 专家鉴定.鉴定委员会认为,该项技术处于国内领先水平和国际先进水平. 1993 年,国防部高级研究项目署 (Advanced Research Projects Agency)和美国陆 军研究实验室(Army Research Laboratory)成立了
Feret(FacE Recognition Technology) 项目 组,建立了 feret 人脸数据库,用于评价人脸识别算法的性能.
3. 课题设计（或研究）的内容&该设计需用VC软件利用opencv编程设计图像系统，该系统可读取人脸图像，对图像进行预处理，并用灰度特征方法定位人眼。
4. 设计（或研究）方法结合了多种现有的眼睛定位技术。首先通过中值滤波和直方图均衡消除了孤立点和光线的影响,为定位做好了准备工作。利用灰度积分投影曲线将人脸范围缩小到眉眼区域,在此基础上再做一次水平积分投影,即可确定眼睛所在的垂直位置,进一步缩小了查找范围,最后使用眼睛模板,分别沿着两个垂直方向进行匹配,找到匹配程度最高的位置即定位为人眼的位置。
5. 实施计划第4-6周：文献调研、资料搜集，撰写；第7-12周：程序设计，系统开发、调试；第13-15周：撰，准备答辩
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